StarRocks MCP Server是什么
StarRocks MCP Server 是 StarRocks 推出的MCP服务器工具，连接 AI 助手和 StarRocks 数据库，为 AI 应用提供强大的数据交互能力。支持直接执行 SQL 查询（包括 SELECT 查询和 DDL/DML 命令），能列出数据库和表，获取表结构，通过 proc:// 路径访问 StarRocks 的内部指标和状态。能生成表或数据库的详细概述，支持数据可视化，可直接从查询结果生成 Plotly 图表。
StarRocks MCP Server的主要功能
直接 SQL 执行：支持运行 SELECT 查询（read_query）和 DDL/DML 命令（write_query），方便 AI 助手直接操作数据库。
数据库探索：能列出数据库和表，获取表的结构（starrocks:// 资源），帮助 AI 助手快速了解数据库架构。
系统信息获取：通过 proc:// 资源路径访问 StarRocks 的内部指标和状态，为 AI 助手提供系统层面的信息。
详细概述：获取表（table_overview）或整个数据库（db_overview）的全面总结，包括列定义、行数和样本数据。
数据可视化：执行查询并直接从结果生成 Plotly 图表（query_and_plotly_chart），增强数据的可读性和分析能力。
智能缓存：表和数据库概述在内存中缓存，加快重复请求的速度，需要时可以绕过缓存。
灵活配置：通过环境变量设置连接细节和行为，方便用户根据需求进行个性化配置。
StarRocks MCP Server的技术原理
架构设计
MCP Host（宿主）：基于语言模型的应用程序，如 Claude Desktop 或集成 AI 的 IDE，用户通过它提出问题或发起操作。
MCP Client（客户端）：处理连接逻辑，与 MCP Server 建立连接，负责通信和协调。
MCP Server（服务器）：暴露具体能力，如文件访问、数据库操作等，通过标准接口提供一组特定的工具、资源或提示。
数据交互机制
传输层：支持两种通信方式，适用于不同场景：
Stdio 传输：适用于本地进程间通信。
HTTP + SSE 传输：服务端通过 Server-Sent Events（SSE）向客户端发送消息，客户端通过 HTTP POST 向服务端发送请求，适用于远程网络通信。
消息交换：所有传输均采用 JSON-RPC 2.0 进行消息交换，拥有多种类型的消息来处理不同的场景，如请求（Request）期望获得响应。
有状态的双向 RPC 模型：MCP 本质上是一种有状态的双向 RPC 模型，结合了事件驱动和请求-响应的特性。
StarRocks MCP Server的项目地址
Github仓库：https://github.com/StarRocks/mcp-server-starrocks
StarRocks MCP Server的应用场景
多维分析报表：使用其 MPP 框架和向量化执行引擎，支持灵活配置的多维分析报表，适用于用户行为分析、用户画像、标签分析、圈人、跨主题业务分析、财务报表、系统监控分析等多种业务场景。
AI 应用与数据库无缝对接：为 AI 应用提供直接访问 StarRocks 数据库的能力，无需复杂的手动数据库管理，使 AI 模型能直接执行 SQL 查询，获取数据库结构和统计数据，实现 AI 应用与数据库的无缝集成。
智能数据探索与可视化：AI 助手可以通过 StarRocks MCP Server 探索数据库结构、执行查询并生成数据可视化图表，为用户提供更直观的数据分析结果，提升数据的可读性和分析效率。
实时数仓构建：借助 StarRocks 的 Primary-Key 模型，能实时更新数据并极速查询，可秒级同步 TP 数据库的变化，构建实时数仓。
