Mistral AI 和 Groq 模型分析文档,识别关键内容并添加高亮或注释。标注结果会显示在 PDF 上,方便快速阅读。
功能 2:获取相关资源
- 操作步骤
- 在前端界面上传 PDF 后,勾选“获取相关资源”。
- 或在后端运行:
python main.py --file input/你的文件名.pdf --resources
- 处理完成后,界面或终端会显示文章和视频链接。
- 功能说明
系统会根据 PDF 内容搜索网络,推荐相关技术文章或视频,链接存储在 MongoDB 中,由 Cloudinary 管理。
功能 3:下载标注后的 PDF
- 操作步骤
- 在前端界面点击“下载”,或进入
backend/output
文件夹。 - 找到
你的文件名_annotated.pdf
,直接保存。
- 功能说明
标注后的 PDF 保留原文,新增高亮和注释,便于分享或存档。
特色功能操作
开源贡献
- 操作步骤
- 修改代码后,提交到 GitHub:
git add .
git commit -m "你的修改说明"
git push origin main
- 在 GitHub 上创建 Pull Request。
- 功能说明
SmartRead 使用 MIT 许可证,鼓励用户参与开发,改进 AI 模型或界面。
注意事项
- 确保 MongoDB、Mistral AI、Groq 和 Cloudinary 的密钥正确配置,否则功能会受限。
- 当前版本更适合英文技术文档,中文支持可能需要优化。
- Docker 运行更稳定,建议优先使用。
通过这些步骤,你可以完整使用 SmartRead 处理技术 PDF。操作简单,结果直观,非常适合需要深入阅读的人。
应用场景
- 学术研究
学生处理论文时,SmartRead 标注重点并推荐相关资源,节省查找时间。 - 技术开发
程序员阅读 API 文档时,用它高亮关键参数,同时获取教程视频。 - 团队协作
项目组整理技术手册,统一标注后分享,提升沟通效率。
QA
- SmartRead 支持中文 PDF 吗?
当前更适合英文技术文档,中文支持正在优化中。 - 需要联网吗?
是的,获取相关资源和运行 AI 模型需要网络连接。 - 可以离线使用吗?
标注功能可离线运行,但资源推荐需要在线。
THE END
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