pure.md：网址前插入“pure.md/”即可提取干净的文本-AIGC资源中心

pure.md 是一个为 AI 代理和开发者设计的工具，主打快速将网页内容或文件转为 Markdown 格式。它通过代理服务绕过反爬虫限制，提取网页核心数据，并输出简洁的 Markdown 文件。无论是动态网页、PDF 文件还是社交媒体内容，pure.md 都能高效处理。工具使用 Cloudflare 和 AWS 等技术支持，提供 REST API 接口。它最大的特点是操作简单，能大幅减少内容提取和整理的时间，特别适合需要实时数据或结构化输出的场景。

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功能列表

快速转为 Markdown：将网页或文件内容提取为简洁的 Markdown 格式。

绕过反爬虫检测：模拟真实用户行为，旋转 IP 地址访问受限网站。

JavaScript 渲染：完整解析单页应用（SPA）的动态内容。

PDF 和文件转换：支持 PDF、Excel 等文件转为 Markdown。

搜索引擎爬取：抓取搜索结果并整合为 Markdown。

数据提取：通过 POST 请求提取 JSON 或摘要，支持自然语言指令。

社交媒体支持：提取 LinkedIn、Twitter 等平台数据（部分功能开发中）。

使用帮助

pure.md 无需复杂安装，直接通过网页或 API 使用。以下是详细的操作步骤和功能说明，确保你能快速上手。

基本使用方法

访问官网
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在浏览器输入 https://pure.md/，进入主页面。无需下载软件，直接在线操作。

输入目标链接
92
在链接前加上 https://pure.md/，例如将 https://example.com 改为 https://pure.md/https://example.com。

获取 Markdown
提交后，pure.md 会返回提取的内容，默认以 Markdown 格式输出。你可以复制结果或下载文件。

特色功能操作流程

1. 快速转为 Markdown

操作步骤：
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- 输入目标网页，如 https://pure.md/https://wikipedia.org。
- 点击提交，pure.md 会移除广告和无关元素，生成包含标题、正文和元数据的 Markdown 文件。
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效果：
输出仅 28K 字符，比同类工具（如 r.jina.ai 的 143K）更简洁，适合 AI 处理。参考：Reader API：网页内容提取工具，HTML转换为Markdown格式

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2. 绕过反爬虫检测

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操作步骤：
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- 输入受限网页链接，如 https://pure.md/https://science.org/article。
- pure.md 使用数据中心代理、住宅代理或历史数据（Common Crawl、Wayback Machine）获取内容。
- 如果需要登录，可在请求头中添加 Cookie（见 https://pure.md/docs）。
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效果：
避开“验证你是人类”等限制，成功提取内容并转为 Markdown。

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3. JavaScript 渲染支持

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操作步骤：
120
- 输入动态网页链接，如 https://pure.md/https://react-app.com。
- pure.md 在后台执行 DOM 渲染，生成完整内容。
- 结果以 Markdown 返回。
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效果：
单页应用的动态数据（如评论或表格）被完整提取，避免只拿到空 HTML。

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4. PDF 和文件转换

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操作步骤：
131
- 输入 PDF 链接，如 https://pure.md/https://example.com/file.pdf。
- 提交后，pure.md 解析文件并转为 Markdown。
- 对于 Excel 文件，同样支持转为表格格式的 Markdown。
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效果：
文件内容被整理为清晰的 Markdown，标题和段落层次分明。

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5. 搜索引擎爬取

140

操作步骤：
142
- 输入搜索关键词链接，如 https://pure.md/https://google.com/search?q=AI。
- pure.md 抓取搜索结果并整合为 Markdown 字符串。
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效果：
最新的事件或知识被快速整理，适合实时更新 AI 数据。

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6. 数据提取（POST 请求）

150

操作步骤：
152

使用 POST 请求访问，如：
154

POST https://pure.md/https://reuters.com
						155

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请求体示例：

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{
						158
						"prompt": "列出今天的前5条头条",
						159
						"model": "meta/llama-3.1-8b",
						160
						"schema": {"type": "object", "properties": {"headlines": {"type": "array", "items": {"type": "string"}}}, "required": ["headlines"]}
						161
						}
						162

163

164