PicMenu-AI菜单可视化工具,上传菜单图片自动提取菜品信息生成展示图

PicMenu-AI菜单可视化工具,上传菜单图片自动提取菜品信息生成展示图-AIGC资源中心
PicMenu-AI菜单可视化工具,上传菜单图片自动提取菜品信息生成展示图
此内容为免费阅读,请登录后查看
积分
免费阅读
已售 17

PicMenu是什么

PicMenu是基于人工智能的菜单可视化工具,能将纸质菜单通过拍照转化为数字化展示。用户只需上传菜单图片,系统可自动提取菜品信息生成对应的展示图。工具集成多种AI算法,支持快速菜单可视化,并能导出多种格式的菜品图片,适用于社交媒体、网站或打印。PicMenu计划未来版本中显示菜品的详细信息,如成分、卡路里、口味等,以提升用户体验。支持标签过滤功能,如素食、辛辣等,方便顾客筛选。PicMenu目前是开源项目,用户可以免费使用基本功能。
PicMenu-AI菜单可视化工具,上传菜单图片自动提取菜品信息生成展示图插图

PicMenu的主要功能

快速菜单可视化:用户只需上传菜单图片,系统即可提取菜品并生成对应的展示图。
多种输出格式:支持将生成的菜品图片导出为多种格式,方便用于社交媒体、网站或打印。
详细信息展示:未来版本将支持显示菜品的详细信息,如成分、卡路里、口味等,提升用户体验。
用户友好的界面:简洁直观的操作界面,让每位用户都能轻松上手,无需专业技能。
标签过滤功能:支持对菜品进行标签分类,如素食、辛辣等,方便顾客筛选。
菜单解析与图片生成:从菜单图片中提取文本并转换为视觉化的菜品展示。
菜品描述:为每道菜提供简洁的附加信息,如成分或口感(功能开发中)。

PicMenu的技术原理

AI模型:PicMenu使用了Together AI提供的Llama 3.2 Vision 90B模型来提取菜单信息,Llama 3.18B模型用于生成结构化数据(JSON格式),以及Flux Schnell模型来创建逼真的菜品图像。
技术架构:在技术架构上,PicMenu选择了Next.js和TypeScript作为开发框架,并结合Tailwind CSS和Shadcn设计用户界面。
文件存储:PicMenu采用AWS S3作为文件存储方案,用于存储上传和生成的内容。
数据分析与性能监控:整合了Plausible和Helicone用于数据分析与性能监控,优化用户体验和系统性能。

PicMenu的项目地址

Github仓库:https://github.com/Nutlope/picMenu
在线体验Demo:https://www.picmenu.co/

PicMenu的应用场景

餐厅菜单数字化:餐厅可以通过PicMenu快速将纸质菜单数字化,生成直观的菜品展示,提升顾客的用餐体验。
在线餐饮平台:在线餐饮平台可以用PicMenu为用户提供更丰富的菜品视觉信息,吸引用户,提升平台美观度和用户体验。
美食博客和社交媒体:美食博主和社交媒体用户可以用PicMenu展示自己的菜品,增强文章和帖子的视觉效果,吸引更多的关注和互动。
烹饪课程:烹饪教师可以用PicMenu展示课程内容,让学员更直观地理解每道菜的做法和材料。
外卖平台:在外卖平台上,用户可以通过上传电子菜单,用PicMenu辅助决策,选择更符合口味的菜品。

THE END
喜欢就支持一下吧
点赞110 分享