Co-Sight是什么
Co-Sight是中兴通讯开源的超级智能体项目，为协同视觉分析平台及智能自动化底座。采用多智能体架构，构建“数字团队”协同体系，通过DAG任务引擎驱动，实现任务的高效调度与执行。Co-Sight具备自我进化能力，能通过执行记录与模型推理自动生成智能总结报告，形成持续改进闭环。注重安全与可靠性，所有操作在沙箱环境中运行，支持日志追溯、权限管控与合规审计。
Co-Sight的主要功能
智能总结与反思：基于执行过程记录与模型推理，能自动进行复盘，生成智能总结报告，内容包括成功关键点复盘、失败原因定位、优化建议反馈等，形成持续自我进化闭环。
多重安全防护：所有操作在受控沙箱环境中进行，防止数据越界或泄露；系统日志实时记录，操作路径全程可追溯；支持权限管控与合规审计，保障企业运营安全无忧。
实时监控与智能识别：能实时分析监控视频，快速识别异常行为，通过深度学习技术，准确识别多种行为和对象。
灵活部署：支持多种操作系统和硬件平台，易于部署和扩展。
Co-Sight的技术原理
多智能体架构：Co-Sight采用多智能体（Multi-Agent）架构，构建了“数字团队”协同体系。主管智能体统筹调度多个执行智能体，各司其职，协同完成复杂任务。使系统具备出色的任务拆解与流程协同能力，能动态重规划与自适应容错，在任务执行过程中自动应对突发情况，灵活调整策略，确保流程连续稳定。
DAG任务引擎：Co-Sight引入DAG（有向无环图）任务调度机制，智能识别任务中的并发节点，结合多智能体的并发执行能力，显著缩短整体流程周期。提供的丰富工具组件，涵盖多种搜索引擎、语音与图像识别工具、文档处理工具等，能一站式完成从规划到执行的各项任务。
深度学习与自然语言处理：Co-Sight融合了深度学习模型和自然语言处理（NLP）技术，基于大规模的神经网络进行推理和决策。系统能处理海量的图像数据、文本信息以及多元的传感器数据
Co-Sight的项目地址
Github仓库：https://github.com/ZTE-AICloud/Co-Sight
Co-Sight的应用场景
行业研究：自动生成可视化报告，如SWOT分析。
新闻分析：整合多源信息，进行舆情洞察。
旅行规划：集成多平台API优化行程。
学术研究：文献检索与综述自动生成。
